수집·갱신 파이프라인
원천별 수집 주기, 변경 감지, 정제와 오류 처리를 구성하고 실행 상태를 확인할 수 있게 합니다.
/03 — CONNECTED DATA
데이터 플랫폼
데이터가 쌓이는 곳에서,
활용되는 곳까지.
좋은 자동화와 분석은 데이터를 다시 찾고 확인할 수 있을 때 시작됩니다. 여러 원천을 연결하고, 기준을 맞추고, 필요한 시스템이 안정적으로 사용할 수 있는 형태를 지향합니다.
현재 준비 중인 분야입니다. 출시된 제품이나 제공 중인 서비스를 나타내지 않습니다.
START WITH THE CONTEXT
이런 조직과 연결됩니다
여러 원천의 데이터를 반복 수집·갱신하거나, 서비스와 AI가 공통으로 사용할 검색·API 기반이 필요한 조직.
함께 풀어갈 문제
파일이 모여 있어도 최신 상태와 출처, 이용 권한을 알 수 없다면 활용하기 어렵습니다. 수집 성공 여부부터 실제 서비스가 사용하는 판본까지 추적할 수 있어야 합니다.
WHAT WE BUILD
업무에 필요한 부분을,
서로 연결합니다.
검색·API 제공
키워드·의미·공간 검색과 필요한 조회 API를 구성합니다. 시스템 간 데이터 계약도 함께 정리합니다.
품질·권한·이력
누락·중복·기준 변경을 확인하고, 접근 제어와 원천 판본·처리 이력을 보존하도록 설계합니다.
AN APPLICATION SCENARIO
이런 흐름을
생각해 볼 수 있습니다.
여러 공개 데이터의 갱신을 감지하고 정제한 뒤, 하나의 조회 API와 검색 화면으로 제공하는 기반을 생각해 볼 수 있습니다. 각 결과에서 원천과 처리 판본을 확인할 수 있도록 합니다.
활용 방향을 설명하기 위한 예시이며, 고객 실적이 아닙니다.적용 시나리오 더 보기ILLUSTRATIVE WORKFLOW
01원천 데이터 수집
02정제·식별자 정합
03출처·판본·권한 확인
04검색·API로 제공
개념 예시 · 실제 시스템에 연결되지 않습니다.
HOW WE APPROACH
연결의 순서를 설계합니다.
- 01
원천과 사용처를 연결합니다
누가 어떤 데이터를 만들고 쓰는지, 사용 조건과 갱신 요구가 무엇인지 확인합니다.
- 02
수집·품질 기준을 정합니다
식별자, 필수 항목, 오류 처리와 재처리 조건을 정하고 대표 데이터로 검증합니다.
- 03
제공과 운영을 설계합니다
검색·API 계약, 접근 권한, 신선도와 장애 감지 기준을 정의합니다.
QUESTIONS, ANSWERED
조금 더
구체적으로.
데이터 플랫폼을 처음부터 크게 만들어야 하나요?
사용할 업무와 데이터부터 정하고 필요한 수집·조회 흐름을 작게 연결할 수 있습니다. 반복되는 요구가 확인되면 공통 기능으로 확장하는 방식이 적합합니다.
AI 검색을 바로 붙일 수 있나요?
데이터 형식·분량·권한·갱신 요구를 먼저 확인합니다. 키워드 검색, 의미 검색과 필터를 함께 검토하며, 답변의 근거를 다시 조회할 수 있도록 구성합니다.
데이터 제공 범위는 어떻게 결정하나요?
원천의 이용 조건과 데이터를 보유한 조직의 권한 정책을 기준으로 결정합니다. 수집할 수 있는 데이터와 외부에 재제공할 수 있는 데이터의 범위를 각각 확인합니다.