문서·지식 활용
문서 수집과 구조화, 출처를 확인할 수 있는 사내 검색, 업무에 필요한 항목 추출을 설계합니다.
/01 — APPLIED AI
문서를 읽는 일, 필요한 정보를 찾는 일, 여러 시스템에 옮겨 적는 일. 업무의 시작과 끝을 살펴 AI가 맡을 범위와 사람이 판단할 지점을 함께 설계합니다.
문서와 지식이 여러 곳에 흩어져 있거나, 반복 입력·검토에 시간이 드는 기업의 운영·사업·지원 조직.
좋은 답변 하나로 업무가 끝나지는 않습니다. 최신 문서, 접근 권한, 후속 시스템, 검토 책임까지 연결돼야 실제 업무에 쓰일 수 있습니다.
문서 수집과 구조화, 출처를 확인할 수 있는 사내 검색, 업무에 필요한 항목 추출을 설계합니다.
조회·작성·실행에 필요한 도구를 연결하고, 권한과 승인 조건 안에서 동작하도록 구성합니다.
입력부터 분류·검토·전달까지 연결합니다. 실패 재시도와 예외 처리, 실행 기록을 함께 다룹니다.
여러 형식으로 도착하는 요청 문서에서 필요한 항목을 추출하고, 누락을 검토한 뒤 업무 시스템에 전달하는 흐름을 생각해 볼 수 있습니다. 각 단계의 근거와 수정 이력을 함께 남깁니다.
활용 방향을 설명하기 위한 예시이며, 고객 실적이 아닙니다.적용 시나리오 더 보기개념 예시 · 실제 시스템에 연결되지 않습니다.
현재 입력·산출물·예외·담당자를 확인하고, 우선 적용할 한 가지 흐름을 고릅니다.
대표 문서와 실제 질문으로 품질을 확인하고, 사람의 검토가 필요한 조건을 정합니다.
기존 권한과 데이터 경계를 유지하며 업무 도구에 연결하고, 운영 지표와 개선 기준을 함께 정합니다.
AI Transformation의 약자로, AI를 업무와 운영 방식에 적용하는 전환을 뜻합니다. beWhereLabs는 입력·판단·실행이 연결되는 구체적인 업무 흐름을 중심으로 접근합니다.
현재 시스템의 API와 데이터 접근 방식부터 확인합니다. 필요한 부분부터 연결하는 구성을 우선 검토하며, 연결 가능 범위는 시스템의 제공 기능과 권한에 따라 달라집니다.
아니요. 읽기·제안·작성·실행의 권한을 나누고, 중요한 변경에는 사람의 검토와 승인을 두는 방식으로 설계합니다.